Sürecin amacı

Satın alma ve teklif toplama süreçlerinde yapılan manuel e-posta takibini azaltmak ve teklif değerlendirme sürecini hızlandırmak. Süreç UiPath Maestro üzerinden uçtan uca orkestre ediliyor; e-posta işlemleri, zaman bazlı kontroller ve yapay zekâ destekli analiz adımları otomatik yürütülüyor.

Kullanılan teknolojiler

  • UiPath Maestro
  • UiPath API Workflows
  • Microsoft Graph API
  • OpenAI API
  • Yerel dil modeli
  • Orchestrator Queue & Storage Bucket

Çalıştığımız platformlar

  • Enterprise otomasyon: UiPath, Automation Anywhere
  • Low code / No code: Microsoft Power Automate, n8n, GenRPA, automind
  • Analitik: Power BI, Grafana
  • ERP / CRM entegrasyonları: SAP®, Oracle, Dynamics 365, Logo Yazılım, Mikro Yazılım, IFS
  • Veri & altyapı: SQL Server, MongoDB, Supabase, Kubernetes

SAP is the trademark or registered trademark of SAP SE or its affiliates in Germany and in other countries.

Yerel yapay zekâ

Yerel modelle RFQ

Bu süreç, kendi sunucumuzdaki yerel dil modelinin API’sini kullanıyor. Beş adımın tamamında talepler, teklifler ve fiyatlar şirket içindeki modelde işleniyor; tedarikçi e-postalarını anlamak bir NLP işi, sıralamanın gerekçesini yazmak da.

  1. 01Talebin analizi

    Talep e-postasından kapsam, tedarikçiler, son tarih ve hatırlatma zamanı çıkarılır; eksik alanlar tespit edilir.

    ~11,5 sn

  2. 02Tedarikçilere RFQ gönderimi

    Tedarikçilere gidecek RFQ e-postaları yazılır.

    ~8 sn

  3. 03Tekliflerin eşleştirilmesi

    Serbest metin tekliflerden tutar, para birimi, KDV durumu, ödeme tipi ve vadesi, teslim, geçerlilik ve ret bilgisi çıkarılır.

    ~7,5 sn

  4. 04Dinamik takip ve hatırlatma

    T-1 hatırlatma e-postası yazılır.

    ~4,7 sn

  5. 05Değerlendirme ve bildirim

    Teklifler fiyat, teslim, vade ve geçerlilik sırasıyla sıralanır; farklar TL ve yüzde olarak hesaplanır, gerekçe paragrafı yazılır, KDV belirsizliği varsa uyarılır.

    ~15 sn

Kendi hazırladığımız 160 örnekli sentetik test setinde (farklı tarih, tutar ve dil biçimleri; kusurlu talepler dahil) beş adımın tamamı doğru sonuç verdi. Kendi sunucumuzda ölçülen tipik süreler.

Yerel yapay zekâ hizmetimiz

Sürecin sağladığı kazanımlar

10
  • Manuel e-posta takibi ve teklif toplama yükünü azaltır
  • Tedarikçi cevaplarını otomatik yanıtlar ve izler
  • Cevap vermeyen tedarikçileri belirleyip otomatik hatırlatma gönderir
  • Tüm teklifler erken gelirse son tarihi beklemeden ilerler
  • Farklı formatlardaki teklifleri ortak veri yapısına dönüştürür
  • Teklifleri belirlenen kriterlere göre karşılaştırır
  • En uygun teklifi gerekçesiyle birlikte belirler
  • Sonuçları iş birimine otomatik iletir
  • Tedarikçi dönüşlerini loglayarak tedarikçi değerlendirmesine zemin hazırlar
  • Süreci daha etkin, standart ve denetlenebilir hâle getirir

Tek bir süreçle başlayalım.

Ekibinizin haftasını alan işi anlatın: fatura işleme, sipariş girişi, stok kontrolü, mutabakat. Süreci birlikte inceleyip robotun doğru cevap olup olmadığını açıkça söyleyelim.